使用python語言的描述性統計了解資料集基本特性(Using python language descriptive statistics to understand the basic features of the dataset)

在大數據和人工智慧的時代，資料科學、資料探勘和機器學習皆已在許多科學技術領域扮演越來越關鍵的角色，Python程式語言的簡單易於使用，加上廣大的社群支援以及豐富的資料科學與機器學習的程式庫，使得它成為最受歡迎的處理數據與資料科學的程式語言平台。

適用於Linux的Windows子系統(Windows Subsystem for Linux；WSL)

Windows子系統Linux版(Windows Subsystem for Linux；WSL)是微軟Windows作業系統邁向支援開源Linux核心的一大躍進，讓Windows平台使用者無需手動建立虛擬機器，也無需擔心傳統虛擬機器設定管理及資源上的額外負荷，就可以直接在Windows平台上執行GNU / Linux環境，包括大部分的Linux命令列工具、公用程式和應用程式，而WSL最主要的優點乃在於允許使用者無縫共享Windows和Linux資源，包括共享檔案系統，環境變數，網路資源和命令列解譯器（如cmd和PowerShell）